검색 테스트

검색 테스트는 컬렉션에 적재된 데이터가 질문에 대해 어떤 청크를 반환하는지 확인하는 화면입니다.

검색 실행

1. 최대 200자의 소스 텍스트를 입력합니다.
2. 검색 방법과 세부 파라미터를 설정합니다.
3. 검색을 실행합니다.
4. 반환된 청크의 유사도, 토큰 수, 출처 문서와 메타데이터를 확인합니다.

화면의 레코드 영역에는 최근 실행한 질의, 검색 방식과 시간이 표시되어 같은 질문의 설정별 결과를 비교할 수 있습니다.

검색 방법

방법	설명
벡터 검색	질문과 의미가 가까운 청크를 찾습니다.
전체 텍스트 검색	입력한 단어와 일치하는 내용을 찾습니다.
하이브리드 검색	의미 기반 검색과 키워드 검색을 함께 사용합니다.

하이브리드 검색에서는 의미론적·키워드 비율을 조정하는 가중 점수 방식이나 등록된 Rerank 모델로 후보를 다시 정렬하는 방식을 선택할 수 있습니다.

주요 설정

설정	설명
상위 K	검색 단계에서 반환할 최대 후보 수입니다.
상위 N	Rerank 후 최종 반환할 결과 수이며 상위 K보다 클 수 없습니다.
점수 임계값	설정한 관련도 이상의 결과만 표시합니다.
Rerank 모델	후보를 질문과 더 관련 있는 순서로 다시 정렬합니다.
의미론적·키워드 비율	하이브리드 가중 점수에서 두 검색의 반영 비율을 조정합니다.

검색 설정을 저장하면 컬렉션의 기본 검색 설정에 반영됩니다.

결과 해석

• 절대 점수만 비교하기보다 정답 근거가 포함된 문서와 청크가 상위에 있는지 확인합니다.
• 결과가 없으면 질문 표현, 점수 임계값, 상위 K와 적재 상태를 먼저 점검합니다.
• 벡터·전체 텍스트·하이브리드 검색의 점수 기준은 서로 다를 수 있으므로 같은 검색 방식 안에서 비교합니다.
• Rerank를 사용할 때는 후보에 정답 문서가 포함되어 있는지 먼저 확인합니다.

관련 문서

• 컬렉션
• 청크
• Rerank 설정