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빠른 시작 가이드

첫 번째 AI 애플리케이션을 만들고 기본 대화 흐름을 확인하는 절차입니다.

사전 준비

  • Console에 로그인할 수 있는 계정
  • 사용할 수 있는 LLM 자격 증명
  • 문서 검색을 사용할 경우 Embedding과 VectorDB 자격 증명

리소스 생성이나 공개 범위 변경 버튼이 비활성화되어 있으면 현재 사용자 역할과 그룹 권한을 확인하세요.

1. 애플리케이션 생성

  1. AI 어시스턴트 > 애플리케이션으로 이동합니다.
  2. 애플리케이션 추가를 누릅니다.
  3. 파이프라인 유형, 공개 범위, 이름과 설명을 입력합니다.
  4. 저장한 애플리케이션 이름을 눌러 상세 화면으로 이동합니다.

2. 기본 설정

애플리케이션의 설정 > 기본 설정에서 다음 항목을 구성합니다.

  • LLM과 응답 스타일
  • 사용할 지식 베이스 하나
  • MCP 서버와 API 도구
  • 서비스 API Key와 허용 Host

필요하면 UI 설정에서 로고, 제목, 테마, 환영 메시지와 추천 질문을 바꾸고 채팅 미리보기로 확인합니다.

3. 지식 베이스 준비(선택)

  1. 지식 베이스에서 이름, VectorDB와 Embedding 모델을 선택합니다.
  2. Document 또는 QA 컬렉션을 만듭니다.
  3. Document 컬렉션의 문서 탭에서 데이터를 직접 추가하거나 데이터소스 탭에서 수집 소스를 연결합니다.
  4. 적재를 실행하고 완료 상태를 확인합니다.
  5. 검색 테스트에서 실제 질문으로 검색 결과를 점검합니다.

4. 파이프라인과 프롬프트

  1. 애플리케이션의 파이프라인 탭으로 이동합니다.
  2. 파이프라인이 없다면 기본 흐름을 생성합니다.
  3. 자동 정렬 후 결과를 확인하고 레이아웃 저장을 누릅니다.
  4. 프롬프트를 사용하는 노드를 선택해 모델, 시스템 프롬프트와 사용자 프롬프트를 설정합니다.
  5. 노드 패널 하단의 저장을 누릅니다.

5. 품질 확인

  • 컬렉션의 검색 테스트에서 질문과 관련 청크를 확인합니다.
  • 애플리케이션의 품질 탭에서 Golden Set과 평가 프로필을 준비하고 평가를 실행합니다.
  • 운영 요청은 이력 관리 > 대화 이력에서 확인하고, 대화 상세에서 노드별 LLM 호출을 점검합니다.
  • 사용자 피드백은 같은 이력 관리 탭에서 확인합니다.

관련 문서